较量，开始。

庄颜扫过比赛场上，世界级的舞台，汇聚了全球最顶尖的年轻头脑。

她忍不住笑了，是属于狩猎者的笑容。

很好。

这样的战场，才配得上她全力发挥。

伊万两人拿到初赛题目，心中一定，这道题，与庄颜之前预测过的方向高度相关，只是具体数据做了调整。

“题目要分析全球气候变化数据，并预测其长期演化模式……”

今年的初赛题目，表面不算极难。

本质上是时间序列分析与预测问题。

娜塔莉亚和伊万提出了稳妥的方案：“可以用aria模型，结合多元线性回归，先分离趋势和周期性，再建模预测残差。”

这个思路，也是场内绝大多数队伍想到的、最常规且有效的解法。

然而，庄颜却皱起了眉头。

“不行。”她直接否定，“只用序列分析和回归模型，太常规了。大家都能做出来，我们凭什么拿高分？”

娜塔莉亚和伊万一愣。

他们确实被题目的经典给迷惑了，下意识选择了最稳妥路子。

但，稳妥，不好吗？

庄颜点在题目描述中的几个关键词上：“何况，这不仅仅是时间序列问题。为什么我们不引入遍历论和李雅普诺夫指数，来定量刻画？”

伊万两人：？

主啊！什么东西？他们听不懂！

“换言之，我们可以将气候系统抽象为高维非线性动力系统……”

“再通过计算最大李雅普诺夫指数……”

“并结合转移算子理论……”

伊万倒吸一口冷气：“这难度也太大了！对整个建模过程是几何级数的增长，而且，我们之前从没在建模比赛里用过这么深的理论！”

娜塔莉亚提出现实问题：“确实。不仅是咱们，只怕全场绝大多数队伍，都不会走这条路。用随机过程模型已经算深入了。”

“庄颜，你这是直接奔着理论创新去。为什么不用更稳妥的方法？初赛而已，先保证晋级更重要。”

就在庄颜小组内部出现短暂分歧时，其他各支队伍热火朝天地开始了工作。

大屏幕上，可以看到北美、欧洲等强队的队员正在白板前激烈讨论，显然都已经确立了以回归模型和随机过程为核心的解题框架。

现场主持人也在活跃气氛，他将镜头首先给到东道主北美的一号种子队：“让我们先看看我们的夺冠大热门，来自it的鹰眼小队！他们的队长是……”

介绍完北美及其盟友国家的几支明星队伍后，主持人话锋一转，将镜头对准了苏联代表队，尤其是庄颜他们这一组。

“接下来，让我们看看我们北美赛区最大的竞争对手，来自苏联的队伍。”

“嗯，这一支队伍非常特别，他们的队长，是一位来自华国的留学生，庄颜，她今年仅仅十四岁！”

全场观众：！！！

多少？

他们十四岁在干什么？

“这位小队长确实很独断专行啊，”主持人调侃道，“我们可以从画面上看到，他们小组似乎产生了分歧？比其他队伍慢了将近十分钟。”

话音刚落，庄颜小组动了。

庄颜小组结束了短暂的内部沟通，在白板上飞快地书写。

“哦，动了，他们终于进入正轨了！”主持人语气夸张。

然而，当庄颜写下核心公式时，主持人的声音拐了大弯，“等等，我们看到了什么？这一组他们似乎没有采用常规的回归模型思路？他们写的是……动力系统？李雅普诺夫指数？”

主持人立刻意识到，爆点来了！

赶紧对现场的特邀嘉宾，来自普林斯顿大学的著名应用数学家，“伊莎贝拉教授您快看！苏联这一队，他们的思路非常不同寻常，您有什么看法？”

伊莎贝拉意兴阑珊地看着其他队伍千篇一律的建模开局，被主持人一点，顿时精神一振。

“有意思！”伊莎贝拉身体前倾，“主持人，不瞒你说，刚才介绍队伍，我看一眼就知道他们会用什么方法，无非是各种回归、滤波、时间序列分析。”

“不能说错，甚至很标准，但对于我们搞数学的人来说，缺乏创造性。”

她指向庄颜小组的屏幕，“但这一组不一样！你看，他们第一步就把噪声明确分为动态噪声和观测噪声，这本身就体现了对问题物理背景理解。”

“更关键的是，他们试图用动力系统和遍历论的框架来重构整个问题！这在以往的建模比赛中，从未见过！”

主持人抓住了重点：“您是说，目前没有任何队伍使用这种方法？”

“是的！”伊莎贝拉肯定道，“但没人用过绝不意味着错误。”

“在数学建模，往往意味着新鲜、意味着突破！模型没有绝对的正确，只有不断的优化和逼近。他们选择的这条路，风